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机器学习在SAP Cloud for Customer中的应用

2018-09-25 08:01 本站整理 浏览(5)

关于机器学习这个话题,我相信我这个公众号1500多位关注者里,一定有很多朋友的水平比Jerry高得多。如果您看过我以前两篇文章,您就会发现,我对机器学习仅仅停留在会使用API的层面上。

关于机器学习在SAP标准产品中的应用,Jerry只知道一个例子,就是机器学习在SAP Cloud for Customer(以下简称C4C)中的应用。今天Jerry就把这个例子分享给大家。如果除了C4C外,您还知道SAP其他产品也已经启用了机器学习,请留言,让大家也多增长一些见识,谢谢。

SAP C4C在1708这个版本最先引入机器学习的支持,用于销售场景中的Deal Intelligence(智能交易)和服务场景中的Automatic Ticket Classification(Ticket智能分类)。根据SAP官方网站上发布的信息,到C4C 1802为止,SAP C4C销售和服务领域内支持的机器学习场景如下:

  • Deal Intelligence

  • Lead Intelligence

  • Account Intelligence

  • Ticket Intelligence

本文Jerry将选择三个我熟悉的场景分享给大家。

文章目录

  • C4C系统启用机器学习的前提条件

  • C4C系统启用机器学习的主要步骤

  • 机器学习在C4C客户管理场景中的应用

  • 机器学习在C4C销售商机管理中的应用

  • 机器学习在C4C销售报价单的产品推荐场景中的作用

C4C系统启用机器学习的前提条件

C4C机器学习的思路是分析系统内已有的历史数据,以进行模式识别,创建统计模型对将来的业务决策做出预测。因此历史数据成为C4C机器学习场景一个至关重要的输入条件。

SAP C4C机器学习对于历史数据规模的要求是:对于相关场景至少存在过去12个月的数据,数量不得少于5000个,并且必须满足SAP帮助文档上定义的特征分布。

C4C系统启用机器学习的主要步骤

C4C机器学习功能在每个tenant上默认处于关闭状态。希望启用机器学习的客户需要向SAP提交一个Incident,按照SAP提供的一个模板填写需要启用机器学习的具体场景。作为一个SaaS解决方案,绝大多数复杂的机器学习启用步骤都由SAP工作人员完成,剩下需要由C4C客户在C4C tenant上完成的步骤仅仅是在C4C工作中心视图Predication Services里进行的简单配置工作。

点击Model Setup超链接进行机器学习的模型配置: