当前位置:首页 » Python技术

numpy中argsort函数用法

2014-03-23 17:10 本站整理 浏览(11002)

numpy中argsort函数用法,有需要的朋友可以参考下。


在Python中使用help帮助


>>> import numpy
>>> help(numpy.argsort)
Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:
argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
Returns the indices that would sort an array.
Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified
by the `kind` keyword. It returns an array of indices of the same shape as
`a` that index data along the given axis in sorted order.


从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值


Examples
--------
One dimensional array:一维数组
>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])
Two-dimensional array:二维数组
>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])
>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])
>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])


#######################################


例1:


>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])


>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])


另一种方式实现按降序排序:


>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])


另外说到排序,还有两个常用的函数sort和sorted,详细内容请看:http://maoersong.blog.163.com/blog/static/171557351201424105925681/?newFollowBlog